政学企嘉宾共话“大模型生产与产业落地”:大模型一定要应用到实际场景中,赋能社会发展
2023-07-08 22:30:20 来源:封面新闻

封面新闻记者 吴雨佳


(资料图片)

7月8日 ,2023世界人工智能大会“大模型生产与产业落地合作论坛”在上海举行,来自政学企的嘉宾围绕技术趋势、模型生产、产业应用和算力需求等展开热烈探讨,共同促进大模型技术交流合作与可持续发展,助力科技强国建设,为推动世界人工智能的发展贡献力量。

临港新片区管委会党工委委员龚红兵表示,人工智能是智能科技革命和产业变革的重要驱动力,其中大模型的开发与应用将成为精准的人工智能技术变革的焦点和核心。

那么,如何发挥大模型的作用呢?中国科学院院士何积丰认为,从技术路线上我们希望有更加强大的算力平台,能让我们做数据分析,收集更多的数据,产生更大的大模型。我们希望建立一个开放的生态模式,这个开放有两方面意义:一方面我们应该把更加多的平台放在开源环境里,让大家使用、体验,提高这个平台的质量。另一方面,我们希望建设一个好的行业生态,大企业能够带动中小企业充分运用好人工智能,赋能他们技术的发展。这次论坛我们除了交换技术意见以外,我们会认识很多新朋友,我们希望新老朋友大家一起努力,把人工智能赋能实体经济的工作一起做好。

国务院参事,发展中国家科学院院士,国际欧亚科学院院士,中国科学院虚拟经济与数据科技研究中心主任,中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室主任石勇,跟大家分析了大模型的行业现状和行业痛点,以及未来可能会迎来的发展机遇和挑战。在石勇看来,我国的人工智能技术要的是国产技术不是国产化,因此,我国人工智能的发展任重道远。

如何更好地迈向 AGI时代,闪马智能给出了自己的答案。本次论坛上,闪马智能介绍了ATOM AI生产力平台,并公布了感知大模型SupreMeta。闪马智能创始人、董事长兼CEO 彭垚表示,“从未来的需求的角度考虑,人工智能是一种生产力。科技的本质还是应回归到解决问题上来,期待通过搭建AI生产力平台,真正服务‘AI+’发展、实现城市空间探索效能的飞跃。”基于ATOM AI生产力平台,闪马智能自身也做了大模型探索。“大模型存在的意义一定是需要应用到实际场景中,为人们解决问题,赋能社会发展。对于大模型本身,闪马智能结合自身优势,基于视觉拓展做了感知大模型。”彭垚表示。闪马智能的感知大模型SupreMeta将检测、分类、分割多任务统一;将视觉、雷达、激光多模态融合,实现整体效果大于单一模态或单一任务分析。与Meta开源视觉大模型SAM比,其在交通领域的实测效果要好15%以上。

中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心特聘研究员张影飞表示:“中科闪马智能有限公司具有三大优势:第一,强强联合、资源整合;第二,技术融合、拓展应用;第三,聚焦力发力、突破难点。期待与闪马智能共同推动自主可控的国产技术发展与创新。”

浙江大学求是特聘教授,浙江大学上海高等研究院常务副院长,浙江大学人工智能研究所所长吴飞,分享了从通用到垂直领域ChatGPT专用的模式,建模的方式、方法。在吴飞看来,“术业有专攻,能不能为垂直领域去训练垂直领域任务的一个模型,现在有很多千亿级参数、万亿级参数的模型进行甄别、压缩、量化,变成更小的模型,用这个领域的数据去让它进行对齐做更好模型的能力的牵引。”

乌镇智库理事长张晓东带来的主题分享为《大模型第一性原理》。为什么2023人工智能又火了,ChatGPT横空出世就是人工智能领域有一个新的突破——语言的突破,“我们一致认为语言是人最牛的东西,语言是让我们人跟动物区分的东西,听觉比人好的动物有很多,视觉比人好的动物有很多,语言等于思维,所以这是这一次革命的核心。”

上海城建数字产业集团董事长沈国红,详细剖析了“AI赋能杨浦大桥数字孪生”,让大家对道路交通基础设施数字孪生的架构有了更清楚的认知。“作为浦东和浦西的枢纽,每天大概有12万辆车在杨浦大桥来回行走,我们要做的就是通过对桥的结构的解释、通过AI的能力去提供一些帮助。”

Unity中国CEO 张俊波带来的主题分享是“趋势与展望,生成式AI技术助力Unity创作”。在张俊波看来,通过AI学习工具,创作者可以指数级提高创作效率,从而有更多的精力投入到创意工作本身,企业也可以借助AI用更低的成本打造出更高质量的产品,并且有机会开拓新的业务。

沐曦创始人、董事长、CEO 陈维良分享了AI新阶段的挑战与机遇。陈维良表示,大模型的爆发,给了很多行业发展机会,这个行业的产业链一定很长,不同的企业扮演不同的角色,有做技术大模型的,有做垂域模型的。大模型还带动了非常多的应用,归根到底就是提高生产效率,同时提高人类的生活质量。

上海嘉丰车路数字技术有限公司CTO 王鑫分享的主题为“交通大模型与智慧路网车路协同发展”。王鑫称,“车路协同本身就是小型化的大生态,我们还是要针对产业化,更多的考虑加强数据驱动决策,因为大家知道现在我们路上有太多的要素要进行管理,单从人工和传统的数据整理角度来说,它可能管理不到方方面面,我们必须将一些传统的管理流程去数据驱动来进行智能化管理,从而提升我们公共服务的质量。”

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